Meist
Inseneritöö ja äriline visioon.
Meie lugu
Rajatud insenertehnilisele kvaliteedile
Mupax asutati 2021. aastal kogenud inseneride poolt, keda ühendas ühine visioon: luua tarkvara, mis kestab. Usume, et suurepärane arhitektuur ei ole lihtsalt kood - see on digitaalne vara, mis kasvab koos teie ettevõttega.
Meie juhtkonnal on üle 12 aasta praktilist kogemust suure koormusega süsteemide ja keerukate integratsioonidega. Lõime Mupaxi, et tuua see suurettevõtetele omane distsipliin ambitsioonikate Eesti ettevõteteni.
Me ei jookse kaasa iga uue trendiga. Keskendume stabiilsusele, skaleeritavusele ja jõudlusele. Meie eesmärk on olla tehnoloogiapartner, kellele saate loota ka kümne aasta pärast.
Tööstandardid
Täielik läbipaistvus
Ei mingeid musti kaste. Teil on täielik ligipääs koodile, plaanidele ja meie ausatele hinnangutele.
Arhitektuurne terviklikkus
Ehitame pikaajalise vaatega. Me keeldume tegemast otseteid, mis muutuvad järgmisel aastal tehniliseks võlaks.
Äriline fookus
Kood on tööriist. Meie töö on lahendada äriprobleeme, optimeerida tulusid ja vähendada kulusid.
Tehnoloogiad
"Valime tööriistad stabiilsuse ja jõudluse, mitte haibi põhjal."
Asutaja
Lõin Mupaxi pärast enam kui kümneaastast tööd suure koormusega e-kaubandussüsteemide ja ettevõtte integratsioonidega. Nägin ikka ja jälle samu probleeme: läbipaistmatud tarnijad, kasvav tehniline võlg ja meeskonnad, kes tegelevad tuletõrjumisega, mitte arendamisega.
Mupax on see inseneripartner, keda ma ise oleksin vajanud - keegi, kes annab ausaid hinnanguid, kirjutab puhast koodi ja ehitab süsteeme, mida te ise omate, mitte ei rendi.
Metoodika
Tööprotsess
Süsteemne lähenemine töökindla tarkvara loomiseks.
Audit ja analüüs
Alustame teie äriloogika mõistmisest ja taristu auditeerimisest, et leida parim lahendus.
Strateegiline plaan
Koostame selge tehnilise teekaardi, mis on kooskõlas teie ärieesmärkide ja eelarvega.
Agiilne arendus
Arendame lühikeste sprintidena koos pideva tagasisidega, tagades teile kontrolli protsessi üle.
Skaleerimine
Pärast lansseerimist keskendume jõudluse tuunimisele ja andmepõhisele optimeerimisele.